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| Análise e Otimização de Desempenho da Ferramenta Miss Marple: Detector de Plágio. |
| Autor: Vinícius Leal Trindade | Ano: II/2015 | | Orientador: Roseclea Duarte Medina | | | Opções: Visualizar a versão Digital do TG. | | Resumo:
A detecção automática de plágio em trabalhos em formato digital como área
de pesquisa encontrase
em desenvolvimento. O que se tem hoje em dia em termos
de métodos e estudos que tratam desse assunto são recentes e em pequena
quantidade em comparação com outras áreas da ciência da computação, ao passo
que é cada vez maior a facilidade da prática do plágio em trabalhos acadêmicos
devido à crescente quantidade de informação disponível na i nternet a cada ano.
Dentro deste cenário, encontrase
o M iss Marple – Ferramenta de Detecção de
Indícios de Plágio com Base no Método DIP – Detector de Indícios de Plágio. Tal
ferramenta realiza detecção de indícios de plágio em textos em português através de
buscas online de documentos suspeitos e posteriormente comparados em termos de
similaridade de conteúdo. Porém, ao utilizála,
a mesma apresentou dificuldades de
desempenho durante sua execução, pois consumia tempos de processamento
insatisfatórios comparados com outras ferramentas do gênero. Diante desta situação
e após a realização de estudos bibliográficos na área de detecção de plágio,
constatouse
que seria possível reestruturar seu código e otimizar seu desempenho,
além de implementar a funcionalidade de detecção de plágio bilíngue, a qual a
ferramenta ainda não dispunha. Após realizadas as devidas alterações, foram feitos
testes de execução a partir de um conjunto de documentos selecionados a fim de
validar a nova versão da ferramenta. Os resultados dos testes comprovaram que as
alterações realizadas melhoraram o desempenho da ferramenta em relação à
versão anterior, bem como a tornou mais funcional com o suporte à detecção de
plágio bilíngue. O presente trabalho mostra como se deu o processo de
desenvolvimento da nova versão da ferramenta desde a identificação dos
problemas, o estudo bibliográfico, descrição das alterações realizadas, os testes e
seus resultados.
Palavraschave:
D etecção de plágio. Análise de Documentos. Tradução de
Máquina. | | | BibTeX: @TECHREPORT{trindade2015,
author = {Vinícius Leal Trindade},
title = {Análise e Otimização de Desempenho da Ferramenta Miss Marple: Detector de Plágio.},
institution = {Curso de Ciência da Computação. Universidade Federal de Santa Maria.},
address = {Santa Maria},
year = {2015}
} |
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